ビジュアルボードとは？商品開発の仕組み・導入メリットと2026年最新事例を徹底解説

ビジュアルボードとは、商品画像やデザイン情報に加え、PLM・ERPなどの業務システムに蓄積されたデータを一元的に可視化し、商品開発や企画、販売計画に関わるチームの情報共有と意思決定を支援する仕組みです。単に画像を並べてアイデアを共有するツールとは異なり、商品情報、価格、原価、在庫、カラー、サイズ、販売地域などをビジュアル上で横断的に確認できる点が特徴です。

2026年11月現在、この分野では、Centric Softwareの「Centric Visual Boards」が代表的な製品の一つとして展開されています。ファッション、スポーツ用品、化粧品、食品、生活用品など、商品数や関係部門が多い企業で、データ連携と視覚的な共同作業を組み合わせる動きが進んでいます。加えて、生成AIによる商品画像の作成やAI検索など、商品開発を支援する技術との連携も新しい焦点になっています。

【基本を理解】ビジュアルボードとは何か？従来の画像共有ツールとの決定的な違い

ビジュアルボードは、商品に関する視覚情報と業務データを一つの画面にまとめ、複数の担当者が同じ情報を見ながら判断できるようにするデジタルワークスペースです。

一般的な意味では、写真、イラスト、図表、文字、参考資料などを自由に配置して情報を整理するボードを指します。一方、企業向けの商品開発で使われるビジュアルボードは、単なる画像整理にとどまりません。PLMやERPなどの基幹システムと接続し、画像と商品属性、価格、原価、納期、在庫などを関連付けて表示する機能を備えています。

ビジュアルボードが必要とされる背景

商品開発の現場では、デザイナー、商品企画担当者、マーチャンダイザー、バイヤー、生産管理担当者など、異なる役割の人々が一つの商品に関わります。

ところが、各部門が異なるツールを使用していると、情報が分散しやすくなります。

• デザイナーは画像やデザイン資料を管理する。
• 商品企画担当者は商品仕様やカラー展開を確認する。
• バイヤーは販売価格や商品構成を検討する。
• 生産担当者は原価、素材、納期を管理する。
• 経営・販売部門は売上予測や在庫状況を把握する。

こうした情報をExcel、PowerPoint、メール、画像フォルダなどで個別管理すると、同じ商品について複数の異なる情報が存在する状態になりがちです。

例えば、企画会議で商品の販売価格が変更された場合、関連するExcelやプレゼン資料をそれぞれ更新しなければなりません。更新漏れがあれば、古い価格を使ったまま次の判断が行われる可能性があります。

ビジュアルボードは、こうした情報の分断を減らし、商品画像と業務データを結び付けることで、部門間の認識をそろえる役割を果たします。

ビジュアルボードには大きく2つの考え方がある

検索時に注意したいのは、すべてのビジュアルボードが同じ機能を持つわけではないことです。

一つは、写真やイラストを配置してアイデアを整理する一般的なビジュアルボード。もう一つは、PLM・ERPなどと連携し、企業の商品開発や販売計画に利用する業務特化型のビジュアルボードです。

両者は見た目こそ似ていますが、目的と情報管理の仕組みが大きく異なります。特に商品開発の効率化を検討している企業では、後者のデータ連携機能が重要になります。

【仕組みを解説】ビジュアルボードはPLM・ERPとどう連携する？

商品開発向けビジュアルボードの中核にあるのが、複数の業務システムから情報を取得し、画像とデータを関連付ける仕組みです。

代表例であるCentric Visual Boardsは、PLM、ERP、Planning、PIMなどの異なるシステムからリアルタイムのデータや画像を集約し、視覚的に操作できるワークスペースとして提供されています。

Centric Softwareの公式製品情報では、複数の業務システムからデータを取得するだけでなく、ビジュアルボード上の操作を接続先のシステムに反映する仕組みも説明されています。つまり、情報を表示するだけのダッシュボードとは異なり、実際の業務判断につなげられる設計です。

1.PLМが商品情報の基盤になる

PLM（Product Lifecycle Management）は、製品ライフサイクル管理を意味します。

商品企画から設計、素材選定、仕様管理、試作、生産準備まで、商品に関する情報を管理するシステムです。

例えばアパレル企業なら、次のような情報を管理できます。

• 商品名や品番、商品カテゴリー
• デザインや商品仕様
• カラー、サイズ、素材
• 部品表（BOM）や原材料情報
• サンプルや開発の進捗状況
• 取引先やサプライヤー情報

ビジュアルボードがPLMと接続されると、商品画像を表示しながら、関連する仕様や開発情報を確認できるようになります。

2.ERPから価格・原価・在庫などを取得する

ERP（Enterprise Resource Planning）は、企業の経営資源を統合的に管理するシステムです。

商品開発や販売計画では、商品そのものの情報だけでなく、価格、原価、発注、在庫、納期などの情報も必要になります。

PLMとERPを連携させることで、デザイン担当者は商品の見た目だけでなく、価格やコストなどの事業面も考慮して判断できます。

例えば、新しいバッグのカラー展開を検討する場合、画像を比較するだけでなく、カラー別の原価、販売価格、販売地域、在庫計画などを同じ画面で確認できる構成が考えられます。

3.商品画像と2D・3Dデータを組み合わせる

商品開発では、2D画像と3Dデータの活用も重要です。

2D画像は、商品写真、デザイン画、カラーバリエーション、素材見本などを比較する際に役立ちます。

一方、3Dデータは立体的な形状や素材の見え方を確認する際に活用できます。アパレルなら衣服のシルエット、靴なら立体形状、家具ならサイズ感や構造の検討などが代表例です。

こうしたビジュアル情報を商品データと結び付けることで、実物サンプルを用意する前の検討や、複数地域の担当者によるデザイン確認を進めやすくなります。

4.リアルタイムデータを共有し、変更を業務に反映する

ビジュアルボードの大きな特徴は、複数の担当者が同じ情報を参照しながら作業できることです。

例えば、商品価格がERP側で変更された場合、適切に接続・同期されていれば、ボード上の関連情報にも変更を反映できます。

また、ビジュアルボード上で商品を分類したり、商品構成を変更したりする操作を、連携先のシステムに反映できる製品もあります。

ただし、すべてのデータが無条件に即時更新されるわけではありません。実際の反映速度や操作可能な項目は、API、接続方式、同期設定、権限、システム構成によって異なります。

ビジュアルボードの本質は、情報をきれいに並べることではなく、商品画像を見ながら、その画像に関連する業務データを使って判断できることにあります。

【徹底比較】ビジュアルボードとムードボード・ホワイトボード・Excelの違い

ビジュアルボードを調べる人が迷いやすいのが、ムードボード、ホワイトボード、Excelとの違いです。

いずれも情報を整理するために使われますが、それぞれ得意とする仕事が異なります。

ビジュアルボードとムードボードの違い

ムードボードは、デザインやブランドの世界観を表現するための視覚的な資料です。

例えば、ファッションブランドが春夏コレクションを企画するとき、色、素材、写真、建築物、自然風景などを組み合わせ、目指すイメージを共有します。

ムードボードの中心は創造性や感性です。必ずしも商品番号、原価、販売価格、在庫などの業務データを必要としません。

対して業務特化型のビジュアルボードは、デザインの方向性だけでなく、実際の商品構成や事業上の条件まで扱います。

そのため、ムードボードは企画初期の発想支援、ビジュアルボードは企画から開発、品揃えの検討までを支える用途に適しています。

ビジュアルボードとホワイトボードの違い

一般的なデジタルホワイトボードは、付箋、図形、テキスト、画像などを自由に配置し、複数人で議論するためのツールです。

自由度が高く、アイデアを整理したり、会議の内容を可視化したりする作業には適しています。

しかし、商品画像とPLM・ERPのデータを連動させる場合は、別途システム連携やデータ管理の仕組みが必要になることがあります。

Centric Softwareが2024年9月に発表したCentric Visual Whiteboardは、一般的なホワイトボードとは異なり、PLM連携を備えたCentric Visual Boardsファミリーの製品です。自由配置型のキャンバスに、商品画像や関連属性、複数システムのデータを組み合わせられる点が特徴です。

ビジュアルボードとExcelの違い

Excelは数値管理や計算、集計、一覧表の作成に優れています。

一方、数百から数千の商品画像を並べ、カラーやカテゴリー、販売地域などを切り替えながら比較する作業では、画像の貼り付けや資料の更新に手間がかかります。

ビジュアルボードは、こうした画像と数値の両方を扱う作業に適しています。

ただし、Excelが不要になるわけではありません。高度な計算や独自の集計が必要な業務ではExcelが引き続き有効です。重要なのは、Excelを置き換えることではなく、画像と業務データを組み合わせたほうが効率的な仕事を切り分けることです。

【実際の活用事例】ASICS・Arc’teryx・EILEEN FISHERに見る導入効果

ビジュアルボードの有効性を理解するには、実際の企業事例を見るのが近道です。

Centric Softwareの公式導入事例では、スポーツ用品、アウトドア、アパレルなどの企業が、商品データの一元化や商品構成の可視化、部門間の情報共有に活用しています。

事例1：ASICSは商品企画から発売までの情報共有を改善

株式会社アシックス（ASICS）は、Centric Softwareとの協業を2016年に開始し、Centric PLMを導入しました。その後、2019年にはVisual Assortment Boardを導入しています。

導入前は、部門ごとに異なるシステムやExcelなどを利用しており、商品情報の重複入力や情報の不一致が課題でした。

特に、世界各地の商品担当者が品揃えを検討する際には、膨大な商品画像やカラー展開を手作業で整理する必要がありました。

Visual Assortment Boardの導入後は、PLMの商品データを視覚的に確認しながら、商品構成や販売地域、カラー、納期などの条件を切り替えて検討できるようになりました。

同社の公式導入事例によれば、対象となるフットウェアとアパレル・アクセサリーの両部門で年間約34,000以上のSKUを扱い、世界各地の80社以上の取引先もPLMに接続しています。

この事例が示すのは、ビジュアルボードが単なる商品画像の一覧ではなく、グローバル規模の商品企画や情報共有を支える仕組みとして使われていることです。

事例2：Arc’teryxは3D活用とビジュアルな商品計画を推進

カナダ発のアウトドアブランドArc’teryx（アークテリクス）も、Centric Softwareの導入事例として紹介されています。

同社は2018年にCentric PLMを導入し、その後、Visual Boardsと3D関連機能の追加を進めました。

導入前の課題として挙げられていたのは、複数システムへの重複入力、手作業による商品ライン計画、情報更新に伴うミスなどです。

商品ラインを視覚的に整理する作業には時間がかかり、変更が生じるたびに複数のシステムや関係者への連絡が必要でした。

同社の情報システム担当者は、一般的なホワイトボードツールには一定の利点がある一方、商品データとの統合や業務機能が不足している点を課題として説明しています。

また、3Dを活用した商品開発では、サンプル作成の削減や開発スケジュールの短縮も期待されています。

ただし、公式事例で紹介されている内容には導入計画や期待効果も含まれるため、すべての効果がすでに定量的に実証されたものとして理解するのは適切ではありません。

事例3：EILEEN FISHERはライン計画時間を30％削減

米国のファッションブランドEILEEN FISHERは、Centric PLMとCentric Visual Boardsを活用してコレクション制作の効率化を進めた企業です。

Centric Softwareの導入事例では、次の成果が公表されています。

• ライン計画時間を30％削減
• カラー関連プロセスの時間を50％削減
• Centric PLMの導入期間は4か月

従来は、商品画像やカラー情報を集め、Excelやプレゼンテーションソフトを使ってコレクション資料を作成していました。

その過程で手作業による更新が多く、部門間の情報解釈の違いや入力ミスが生じる可能性がありました。

導入後は、画像と商品情報を関連付けて確認し、カラーや素材、商品カテゴリーなどの条件を切り替えながらコレクション全体を把握できるようになっています。

2025〜2026年の導入動向にも注目

2025年6月には、アウトドアブランドOutdoor ResearchがCentric Visual Boards for SMBとCentric Market Intelligenceの採用を発表しました。中小規模のブランドにも、商品企画と市場情報をつなぐ仕組みが広がっていることを示す事例です。

加えて、2026年10月7日には、北米のブランド商品供給企業Polyconcept North America（PCNA）が、Centric PLM、Centric Visual Boards、Centric AI Studio、Centric DPP、Centric PXMの5製品を選定したと発表されました。

これは、単独のビジュアルボード導入ではなく、商品企画から商品情報の流通までをつなぐデジタル基盤への投資です。

【導入メリットと注意点】企業がビジュアルボードを採用する理由

ビジュアルボードの導入メリットは、単純な作業時間の削減だけではありません。情報の正確性、意思決定のスピード、部門間の連携、商品構成の最適化など、複数の領域に影響します。

メリット1：情報共有のスピードが向上する

商品画像と関連データを同じ画面で確認できるため、担当者が別々のファイルを探す時間を減らせます。

海外拠点や複数の部門が関わる企業では、同じ商品について何度も資料を作り直す負担も軽減できます。

メリット2：二重入力や更新漏れを抑えられる

PLMやERPと接続することで、商品データを複数の資料に転記する作業を減らせます。

特に価格、カラー、納期、商品仕様など、変更頻度が高い情報を扱う企業では効果が期待できます。

ただし、元データの品質が悪ければ、誤った情報がそのまま共有される可能性もあります。データの管理責任や更新ルールを明確にする必要があります。

メリット3：商品構成や販売計画を視覚的に比較できる

ビジュアルボードでは、商品をカラー、カテゴリー、地域、価格帯などの条件で整理できます。

例えば、同じ商品カテゴリーについて複数のシーズンを比較したり、地域ごとに異なる品揃えを検討したりすることが可能です。

数字だけでは気づきにくい商品の偏りや、デザイン面での重複を発見しやすくなる点も利点です。

メリット4：商品開発の無駄や過剰在庫を抑えやすい

商品画像と需要予測、価格、在庫などを関連付けて確認できれば、商品構成を決定する段階で販売機会や在庫リスクを考慮しやすくなります。

結果として、需要に合わない商品を大量に企画するリスクや、必要以上のサンプル作成を抑えられる可能性があります。

公表されている導入効果はどこまで信用できる？

Centric Softwareは、Centric Visual Boardsの導入効果として、品揃え作成の99％高速化、ラインシート開発時間の77％削減、バイイングセッションの準備時間の70％短縮などを公表しています。

また、2024年9月に発表されたCentric Visual Whiteboardの事例では、欧州のブランドがインスピレーションボード更新に関して年間80万ユーロ相当のリソース削減を見積もったと紹介されています。

これらは導入企業やベンダーが公表した事例ベースの数値であり、すべての企業が同じ削減率を達成できるという意味ではありません。対象業務、導入前の作業時間、利用人数、計測方法などが異なるためです。

導入前に確認すべき4つの課題

• 導入・運用コスト：ライセンス、システム連携、初期設定、教育、保守などの費用が発生する。
• データ品質：商品番号やカラーコードなどの情報が統一されていないと、正確な可視化が難しい。
• 権限管理：商品原価や未公開デザインなど、閲覧・編集できる情報を適切に制御する必要がある。
• 業務への定着：既存のExcelや会議資料から移行する際には、部門ごとの作業手順を見直す必要がある。

特に注意したいのは、ビジュアルボードを導入するだけで情報共有の問題が自動的に解決するわけではないという点です。商品データの管理方法や業務フローを整理してから導入することが、投資効果を高める条件になります。

【2026年最新】Centric Visual BoardsとAI画像検索・生成AIの進化

2026年のビジュアルボードを考えるうえで外せないのがAIとの連携です。

商品開発では、画像の検索、分類、デザイン案の作成、商品情報の抽出など、従来は人手に頼っていた作業をAIで支援する動きが進んでいます。

Centric Softwareも2026年に複数のAI関連機能や製品を発表しており、ビジュアルボードを含む商品開発基盤の進化が見られます。

AI画像検索：似た商品や素材を視覚的に探す

従来の商品検索は、商品名、品番、素材名、カラーコードなどの属性情報に依存する傾向がありました。

しかし、デザイナーが探したい商品や素材の名称を正確に知らない場合、キーワード検索だけでは目的の情報にたどり着けないことがあります。

そこで役立つのが、画像の特徴を解析し、見た目が似ている商品や素材を検索するAI Visual Searchです。

Centric 8のバージョン7.3のリリース資料では、機械学習モジュールの機能として、コンピュータービジョンを活用した類似スタイル・素材の検索が説明されています。検索結果を商品属性でさらに絞り込めるほか、商品BOMに含まれる素材の代替候補を探す用途も紹介されています。

ただし、これはPLM側のAI検索機能に関する情報です。ビジュアルボードに画像の自動分類やタグ付けがすべて標準搭載されているという意味ではありません。

2026年5月：Centric AI Studioが登場

2026年5月21日、Centric Softwareは生成AIを活用したCentric AI Studioを発表しました。

同製品はCentric PLMとネイティブに統合された生成AIプラットフォームで、商品企画、デザイン、商品開発、品揃えの検討などを支援します。

特徴は、生成したビジュアルを単独の画像として扱うのではなく、PLMで管理されている商品レコード、カラー、属性、バリエーションなどと結び付けられる点です。

一般的な画像生成AIでは、画像を作ること自体が主な目的になりやすく、生成した画像と実際の商品仕様や承認プロセスが分離する問題があります。

Centric AI Studioは、この分断を減らし、生成AIを商品開発の業務フローに組み込む方向を打ち出しています。

2026年9月：Centric AIによる業務全体の統合

2026年9月10日には、Centric Softwareが商品ライフサイクル全体の意思決定を支援するCentric AIを発表しました。

この取り組みでは、主に次の4つの方向性が示されています。

• Centric AI Companion：自然言語による商品情報・商業情報の検索や業務操作を支援する。
• Centric MCP：外部AIシステムとの接続を通じて、データや業務コンテキストを活用する。
• Centric AI Agents：部品表や商品仕様書の作成など、複数の工程を伴う業務を自動化する。
• Centric AI Apps：商品開発などの特定用途に対応したAIアプリケーションを提供する。

同社の発表では、Centric AIと関連ソリューションを利用する顧客について、データ入力、承認ルーティング、部品表作成、進捗管理などの手作業時間を90〜98％削減したという数値も公表されています。

また、粗利益率の2〜5％改善や、販売価格・品揃え・在庫判断の改善による最大5％の販売消化率向上も紹介されています。

これらは同社が公表した顧客成果であり、個別企業の導入条件によって結果は異なります。

2026年のビジュアルボードは何が変わったのか

大きな変化は、ビジュアルボードが単なる画像閲覧や共同編集のための画面から、商品情報、AI、業務プロセスを結び付ける意思決定基盤へと発展していることです。

ただし、Centric Visual Boards、Centric AI Studio、Centric AI、AI Visual Searchは、それぞれ異なる役割を持つ製品・機能です。これらを一つの機能として混同しないことが大切です。

企業が導入を検討する場合は、画像生成、類似画像検索、自動分類、商品データ連携、承認ワークフローなど、必要な機能がどの製品・契約・バージョンで利用できるのかを確認する必要があります。

【導入判断ガイド】ビジュアルボードが向いている企業・おすすめできない企業

ビジュアルボードは、商品画像と業務データを大量に扱う企業ほど導入効果を検討しやすい仕組みです。一方、すべての企業に必要なシステムではありません。

導入に向いている企業

• 商品数やSKU数が多く、画像と数値を同時に管理したい企業
• 国内外の複数拠点で商品開発や企画を行っている企業
• PLM・ERP・PIMなど複数のシステムを利用している企業
• 商品画像を使った会議資料やラインシートを頻繁に作成している企業
• 商品企画、デザイン、調達、販売部門の連携を改善したい企業
• 商品構成や販売地域ごとの品揃えを視覚的に検討したい企業

導入を急がなくてもよい企業

• 管理する商品数が少なく、Excelで十分に対応できる企業
• 画像と業務データを連動させる必要がない企業
• 複数部門による共同編集や情報共有の頻度が低い企業
• PLMやERPなどの基幹データが整理されていない企業
• 導入・運用コストに対して明確な改善効果を見込めない企業

失敗しないための導入チェックポイント

導入を進める際は、次の順序で検討すると、必要以上に大規模なシステムを選ぶリスクを抑えられます。

第一に、現状の業務負担を数値化すること。

商品画像の収集、ラインシート作成、会議資料の更新、商品情報の転記などに、現在どれだけの時間がかかっているのかを把握します。

第二に、連携するデータを明確にすること。

PLM、ERP、PIM、DAMなど、どのシステムから何を取得し、どの情報を更新する必要があるのかを整理します。

第三に、実際の業務を使って検証すること。

商品画像の表示だけでなく、カラー変更、商品検索、価格確認、品揃えの比較、資料出力など、現場で頻繁に行う操作を試します。

第四に、導入効果を測定するKPIを設定すること。

資料作成時間、情報更新の回数、入力ミス、会議準備時間、商品構成の決定期間などを指標にすれば、導入前後の違いを客観的に把握できます。

【ビジュアルボードに関するよくある質問（FAQ）】

Q1：ビジュアルボードとは簡単にいうと何ですか？

A1：商品画像、デザイン、仕様、価格、在庫などの情報を視覚的にまとめ、複数の担当者が共有・比較・検討するためのデジタルワークスペースです。企業向けの製品では、PLMやERPなどと連携して商品開発や販売計画にも利用できます。

Q2：ビジュアルボードとムードボードの違いは何ですか？

A2：ムードボードはデザインの世界観やイメージを共有するための資料です。ビジュアルボードは、商品画像に加えて仕様、価格、原価、在庫などの業務情報を扱える点が異なります。

Q3：ビジュアルボードとExcelはどちらが便利ですか？

A3：数値計算や集計にはExcelが適しています。一方、商品画像と価格、カラー、商品属性などを同時に比較したい場合はビジュアルボードが便利です。両者を併用する方法もあります。

Q4：Centric Visual Boardsは何ができる製品ですか？

A4：Centric Softwareが提供する企業向けの視覚的な共同作業・商品構成管理ツールです。PLM、ERP、Planningなどのデータと商品画像を組み合わせ、商品企画、品揃えの検討、ラインシート作成、部門間の意思決定などを支援します。

Q5：ビジュアルボードはAI画像検索や画像分類にも対応していますか？

A5：AI画像検索や画像生成などと組み合わせることができます。ただし、画像検索、類似商品検索、自動分類、生成AIによる画像作成は別々の機能です。利用する製品やバージョンによって対応範囲が異なります。

Q6：ビジュアルボードの導入にはPLMやERPが必要ですか？

A6：一般的な画像共有型のビジュアルボードであれば、必ずしも必要ありません。一方、商品画像と価格、原価、仕様などを自動連携させたい企業では、PLMやERPとの接続が重要になります。

Q7：2026年に注目すべきビジュアルボードの進化は何ですか？

A7：AI画像生成、類似画像検索、商品情報の自動取得、業務エージェントとの連携などです。特にCentric Softwareが2026年に発表したCentric AI StudioとCentric AIは、商品開発とAIを結び付ける動きとして注目されます。

ビジュアルボードは、商品画像を並べるだけのツールではありません。商品画像とPLM・ERPなどの業務データを結び付け、商品企画、デザイン、開発、販売計画に関わる人々が同じ情報を使って判断するための仕組みです。

ムードボードが創造的なイメージ共有に強く、ホワイトボードが自由な議論に適し、Excelが数値管理に優れているのに対し、業務特化型ビジュアルボードは、画像と商品データを組み合わせた意思決定に強みがあります。

ASICS、Arc’teryx、EILEEN FISHERなどの事例からも、商品数が多く、複数部門や海外拠点が連携する企業にとって、情報の一元化と視覚的な共有が業務改善につながることが分かります。

さらに2026年は、Centric Visual Boardsに加え、Centric AI StudioやCentric AIなどの登場によって、AIを活用した商品開発の仕組みが進化しています。

【プロの結論】

ビジュアルボードを導入する際に最も重視すべきなのは、画面の見やすさや画像の配置機能ではなく、商品情報をどれだけ正確に連携させ、実際の意思決定や業務改善につなげられるかという点です。

商品画像を共有するだけなら一般的なデジタルボードでも対応できます。しかし、商品開発のスピードを上げ、部門間の情報のずれを減らし、販売計画まで一貫して改善したいのであれば、PLM・ERPとの連携を備えたビジュアルボードが有力な選択肢になります。

これからの企業に求められるのは、単に多くのデータを蓄積することではなく、そのデータを誰もが理解できる形に変え、適切なタイミングで判断に使える環境を整えることです。ビジュアルボードは、そのための重要な選択肢の一つになっています。

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